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一、電子舌SuperTongue介紹

電子舌SuperTongue（又稱味覺指紋分析系統、滋味分析儀、味道檢測儀），主要是一種主要由交互敏感傳感器陣列、信號采集電路、基于模式識別的數據處理方法組成的現代化定性定量分析檢測儀器。

電子舌SuperTongue（味覺指紋分析系統）主要進行食品、農產品、藥品等進行味覺感觀指標分析。電子舌作用于食品、藥品等產品質量控制、新品研發、投訴處理、產品打假、市場預測、產品評估等各種對味覺評估有要求的場合，也能進行貨架期預測、某些特征含量的預測等。

二、電子舌SuperTongue作用領域

1.電子舌SuperTongue可用于基本味物質的檢測:酸、甜、苦、咸、鮮五種基本味物質的區分檢測及其他各種味道的檢測與區分。

2.電子舌SuperTongue可用于食品:酒類、飲料、茶葉、水產品、畜產品、禽肉蛋制品、食用油、果蔬及其加工品、乳及乳制品、烹飪食品、保健食品。

3.電子舌SuperTongue可用于制藥:中藥、西藥、制劑、飲片。

4.電子舌SuperTongue可用于煙草:各種煙草的味覺判斷。

5.電子舌SuperTongue可用于農殘:水果、蔬菜農藥殘留檢測。

6.電子舌SuperTongue可用于病原微生物快速檢測:水產、肉品微生物檢測。

三、電子舌SuperTongue基本味覺物質標準溶液（僅供參考）

注：以上數據以室溫條件下測試為準。

二、電子舌SuperTongue解決方案

電子舌SuperTongue提供了一整套 直觀、全面的滋味分析數據庫，涵蓋范圍廣泛，滿足您特定的應用需求。我們的產品，不僅僅是做簡單的區分辨別、同時也可用于樣品真假鑒別、等級區分、定性定量判定等，做到真正得明察秋亳!

(一)產品研發控制

▲基本味測定;

▲原料挑選(真假辨別、等級判定、產地鑒別、新鮮度等) ;

▲工藝控制(配方篩選、工藝條件判定，包括生產溫度、加工時間、加工方式、設備選擇等) ;

▲產品篩選(含量預測、等級判定、喜好判定、感官預測與驗證、是否可以中試判定) ;

▲競品模擬(味覺相似度、配方確定)等。

（1）基本味測定

黃酒甜度PLS擬合模型

預測未知黃酒的甜度

在黃酒的感官品評中，黃酒的甜度是評價黃酒品質很重要的一個方面。但人對黃酒甜度感官品評多了容易疲勞，誤差較大。然而，將電子舌與甜度感官品評值結合可以很好地解決這個問題，在圖1中，電子舌檢測值與黃酒甜度感官結果建立PL .S擬合模型，PL .S擬合模型顯示出較好的相關性。用建好的PL .S擬合模型可以對未知黃酒的甜度進行預測，在圖2可以看出，未知黃酒的甜度預測效果較好。

（2）工藝控制

該實驗利用電子舌對不同肉類的酶解物及酶解物的美拉德反應液的差異性進行比較:傳感器優化值為S3_ 10Hz，S4_ 10Hz，S5_ 100Hz時，從圖5-1可看出，在做主成分分析時，DI值 = 99.84% > 85% ( DI值反映整體區分效果，DI值越大，區分效果越好)。且第yi主成分和第二處成分的總貢獻率達到96.46%，足以充分地代表樣品的的整理信息。從圖中可以看出1和2，5和6，3和7號樣分別彼此接近，說明1和2號樣綜合口味相似，5和6號樣綜合口味相似，3和7號樣綜合口味相似。電子舌靈敏度能夠達到區分不同肉類綜合口味間的差異的標準，可以對感官實驗結論做出一定的驗證及支持，對于肉類產品的綜合口味及其質量檢測具有- -定的實用性和應用前景。

(二) 生產實時控制

▲過程控制(生產重點及終點的確定) ；

▲生產過程中異樣的摔查。

（1）異值的排查

選擇傳感器S4_ 10Hz_ S5_ 10Hz” 的響應信息來代表樣品的氣味信息，選擇優化后的傳感器進行PCA分析。由PCA圖可以看出DI為99.17%，魚腥草樣品進行主成分分析法的整體區分效果很好，6個樣品無重合。主成分1和主成分2的總貢獻率為88%，基本能夠代表樣品的綜合信息。0號樣品與其他5個樣品距離較遠，滋味相差較大。其他樣品呈現出一定線性規律，說明0號樣品可能需要二次排查，為異值。此結果表明，電子舌針對于不同魚腥草具有良好的區分效果，是快速檢測判斷樣品的好選擇。

(三)產品質量檢驗

▲出廠檢驗&未知樣品檢驗(真假鑒別、等級判定、掩味效果查看)

▲真假判定(生產日期、地域判定)

▲貨架檢驗(貨架期檢驗、貯存中的變化判定、感官屬性的變化)

▲產品附屬品判定(是否對產品本身味覺產生影響:紙板等包裝材料)

隨著存放時間的增加，水晶葡萄汁的滋味逐漸發生變化，當儲存到一定時間時，水晶葡萄的滋味發生明顯的變化，在圖中表現為與前期儲存水晶葡萄距離較遠。

(三) 藥制品探究

▲中藥四氣五味探究(中藥等級判定)、藥材產地鑒別、處理方式鑒別等

（1）不同等級樣品比較

圖1中，橫坐標表示第yi主成分所占整體信息量的百分比，縱坐標表示第二主成分所占整體信息量的百分比。在圖中主成分1和主成分2的總貢獻率為95.90%。圖中，-等品樣品聚集在一起;二等品樣品聚集在一-起，三等品樣品聚集在一起:其中二等品和三等品距離較近，說明一等品和他們差距較大。電子舌可對樣品等級進行區分。